معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي لا تفشل عند النموذج، بل عند الاستناد إلى المصادر.

كل تجربة ذكاء اصطناعي تأخذ الشكل نفسه. يبني أحدهم نموذجًا أوليًا في أسبوع، فيجيب على خمسة أسئلة بشكل مبهر، ويتفق الجميع أن هذا سيغيّر كل شيء. وبعد ستة أسابيع يُعلَّق المشروع بهدوء لأن المساعد أخبر عميلًا بموعد تسليم غير موجود.

المشكلة في البنية لا في اختيار النموذج

نادرًا ما يحل تبديل النموذج هذه المشكلة. النموذج الأقوى يبقى نموذجًا: حين يواجه سؤالًا لا يستطيع الإجابة عنه من السياق، سيولّد الاستكمال الأكثر معقولية في الظاهر. والمعقول ليس هو الصحيح، وفي محادثة مع عميل يكون الفارق استرداد أموال.

الحل بنيوي. الاسترجاع يحدد ما يُسمح للنموذج برؤيته. الضوابط تحدد ما يُسمح له بقوله. والتصعيد يحدد ما يحدث حين لا يكفي أي منهما. وبعد وجود هذه الثلاثة فقط يصبح اختيار النموذج سؤالًا مثيرًا للاهتمام.

ما يجب تحديده قبل كتابة أي توجيه

حدّد مصادر الحقيقة وأين توجد. قرّر ما لا يجوز للمساعد ذكره دون سجل مسترجَع: السعر، التوافر، التواريخ، السياسات. اكتب عقد التصعيد: ماذا يستلم الموظف وبأي سرعة. وابنِ مجموعة تقييم من أسئلة تاريخية حقيقية، بما فيها المحرجة، واربط الإطلاق بالأداء عليها لا بعرض تجريبي.

لا شيء من هذا براق، ولا يظهر أي منه في عرض تقديمي. لكنه الفارق بين مساعد تضعه أمام عملائك ومساعد يبقى في بيئة اختبار لعام كامل.